学习经历
1978.03 -- 1982.06 清华大学 学士
1982.09 -- 1984.06 清华大学 硕士
1987.01 -- 1988.08 美国匹兹堡大学 硕士
1988.09 -- 1991.08 美国匹兹堡大学 博士
工作经历
1982.09 -- 1986.09 清华大学 助教
1986.09 -- 1987.01 加拿大卡尔加里大学 助教
1987.01 -- 1991.08 美国匹兹堡大学 助教
1991.08 -- 1996.08 美国戴顿大学 助理教授
1996.08 -- 2000.08 美国戴顿大学 副教授
2000.08 -- 2004.08 美国乔治亚州立大学 副教授
2004.08 -- 2020.11 美国乔治亚州立大学 教授、杰出教授、州校董教授(州最高学术头衔)
2020.11 -- 至今 中国科学院深圳理工大学(筹) 计算机学院院长/讲席教授
工作业绩
1.开发先进的人工智能算法对异构医学数据进行融合分析,实现“家庭端-医院端”低成本、高精度自闭症儿童早期分级筛查策略,从而提早自闭症患儿的确诊时间并增加干预治疗成功几率
2.利用人工智能手段进行药物筛选方面也取得了新的进展,利用人工智能的方法找到了一个合适的小分子,经生物试验证明该小分子针对癌症靶点TIPE2非常有效,该项成果也已经申请了专利,此项人工智能技术也可用于其他类型药物的筛选和开发,将大大缩短药物设计的周期,并减少成本