2025 年 9 月 14 日晚，中欧科学家论坛北京人工智能沙龙 “围炉夜话” 专场在北京国数基地举行。本场活动是由中国致公党中央经济委员会委员、百城论坛执委会主任乔琦和欧中人工智能协会发起人、中欧科学家论坛秘书长肖灵艳共同共发起和组织。活动以 “AI + 新机遇 —— 普通人能够参与的赛道” 为核心主题， 乔琦主任担任主持。汇聚院士、人工智能专家、产业领军者、协会代表等各界人士，围绕 AI 落地实践、资本赋能、普通人参与路径等议题展开深度交流，现场氛围开放务实，凝聚诸多行业共识。开场：聚焦“AI+” 落地，锚定普通人参与方向“当前处于伟大且不确定的时代，我们需在人工智能浪潮中寻找确定性，更要探讨普通人如何共享机遇。”乔琦主任率先开场，介绍活动背景时提及，此前已围绕人工智能到超级智能等 “高大上” 议题展开探讨，当晚则聚焦 “落地” 与 “参与”：“无论是产业发展还是个人机遇，都离不开资本支持。去年我们提出院士科创产业基金构想，今年致公党北京市委支持下设立‘中国RWA 健康产业发展调研课题’，正是为了推动 AI 与实体经济结合，让更多人能参与其中。”他还分享了连续2年受邀参加“全球创业大赛”创业导师、评委看的都是人工智能赛道创业项目如火如荼，AI 相关领域的市场动态，从上半年资本市场表现，人工智能软硬件相关股票涨幅显著。而人工智能+国家战略的出台，将成为未来 20 年重要产业赛道。接下来，期待院士们为普通人参与 AI 指明路径。”院士观点：AI 落地需 “复合型能力”，数据标注、AI 制药成平民化赛道潘毅院士：AI 需 “赋能” 行业，数据标注、AI 制药潜力大“人工智能的核心是‘赋能’，脱离行业场景的 AI 难以落地。”人工智能与区块链领域国际顶级专家、致公党中央RWA 健康产业调研课题专家 潘毅院士 从技术研究与产业观察角度切入，指出 AI 当前的核心短板：“人脑拥有 8600 亿神经元、超百万亿参数，远超现有大模型；AI 的优势仅在于速度，必须与具体行业结合 —— 比如商汤科技在人脸识别领域成功，但试图复制到医疗、材料等所有领域则不现实，因为 AI 需要‘行业赋能’。”针对普通人参与路径，他提出两大方向：“一是‘提示工程’，普通人需学会用连贯问题与 AI 交互，最大化发挥AI 工具价值；二是数据标注，这将成为大行业 —— 数据是AI 的‘燃料’，懂基础专业的本科学生甚至普通人，都可参与数据标注工作，为 AI 训练提供高质量数据。”此外，潘毅院士重点提及AI 制药赛道：“中国在 AI 制药领域有望十年内超越美国。过去中药依赖天然小分子，西药依赖试验试错，而 AI 可设计‘世界上不存在的小分子’，目前全球已知药源小分子约 1000 万，AI 可探索的空间达 10 的 30 次方，既能保障民生健康，也能为普通人提供就业与创业机遇。”蒋林华院士：算力突破、数据价值凸显，普通人要“活到老学到老”“中国在 AI 三大核心领域已具备优势：算力上，国产芯片正奋起直追，逐步实现替代；算法上，部分 DCU 算法已超越ChatGPT；数据上，我国人口基数、高铁里程、高速网络流量等带来海量数据，这是 AI 发展的核心资源。”中欧科学家论坛执行主席、玻利维亚国家科学院院士、人工智能领域专家蒋林华院士 从技术基础层面分析，强调数据处理的重要性：“海量数据若不处理就是‘灾难’，分布式处理技术可破解这一难题，而数据标注是普通人参与的关键环节 —— 通过标注数据，AI能实现更高效的有监督学习。”对于普通人，他提出两点建议：“一是理性参与 AI 相关投资，把握产业高速增长红利，但需做好调研；二是‘活到老学到老’，主动学习 AI 工具 —— 比如用AI 辅助制作 PPT，能将从‘0到 1’的时间从一周缩短至两三天，虽需人工修正内容，但效率提升显著。AI 无法替代‘架构性思考’，但能成为高效工具，拒绝学习新工具就会错失机遇。”专家与产业代表：从技术、RWA、元宇宙多维度拆解参与路径吴焦苏会长：AI 底层逻辑与 “互动影游 IP” 的大众参与空间“AI 产业的核心是‘从原理到应用’—— 需先夯实智能哲学、智能数学等底层逻辑，才能衍生出智能技术、智能产业。”中科院北美校友会副会长、人工智能专家吴焦苏会长 结合自身研究指出，普通人参与无需局限于技术研发：“我们正打造音乐 AI 驱动的互动影游IP，预计营收可达 10 亿级。这类项目需要大量‘专业标注员’—— 比如懂音乐、懂游戏场景的普通人，可参与内容标注、需求反馈，这也是技术落地的重要一环。”他还以行业案例补充：“美国某企业近期解雇 500 名通用数据标注员，却扩招‘产业专业标注员’—— 这说明‘AI + 行业知识’的复合型参与者更具竞争力，普通人可结合自身专业切入。”苏彤老师：RWA 三次元革命，让普通人拥有 “个性化资产”“AI 时代的最大机遇，是每个人的潜力都能被激活 —— 过去单一的成功标准将被打破，多元价值评价体系下，‘人人可成功’成为可能。”北京国数基地研究院首席专家、RWA 领域深度研究者苏彤老师 从RWA（真实世界资产）角度展开，提出 “RWA 三次元革命”概念：“传统金融证券化是‘二次元’—— 将丰富的真实资产‘切片’为股票、证券，普通人只能被动参与且风险高；而AI + 数字孪生 + 元宇宙将推动RWA 进入‘三次元’，即 RWDA（真实世界数据 + 真实数据资产 + 真实世界资产）模式。”他解释，这一模式下普通人将拥有新机遇：“无需‘千军万马买股票’，每个人都能持有个性化、可流通的数字权益凭证 —— 比如文旅IP 的微小份额、社区服务的权益通证，既降低参与门槛，也减少‘被收割’风险。未来，区块链技术将保障资产透明，类似十年前股权众筹的信任问题将大幅减少。”谢安娜女士：元宇宙+ AI 落地案例，开放体验与合作机会“元宇宙与 AI 的结合，已在上海落地多个实操项目，普通人可通过体验、合作参与其中。”中国移动通信联合会执行秘书长、全球元宇宙大会创办者谢安娜女士 分享产业实践：“我们在上海普陀区打造‘AI + 元宇宙’to C 体验中心，面积超 1000 平方米，未来将扩展至 1 万平方米，普通人可现场体验 AI 生成内容、元宇宙文旅场景；静安区正在建设‘AI 元宇宙百强案例测试中心’，通过认证的项目可享受市区两级政策补贴，创业者或中小企业可申请测试与扶持；闵行区则规划‘长三角集采中心’，聚焦 AI 硬件落地，有工厂资源的企业可对接合作。”她还透露，全球元宇宙大会已进入中关村论坛系列活动，计划在北京落地线下场地：“将联动北京文物局、首都博物馆、公园管理局，开发‘AI + 文旅’‘AI + 文博’场景，欢迎各界资源合作，共同打造普通人可感知的AI 应用。”田垚主任：需求侧驱动科技产业化，锚定2035、2049 目标“普通人参与 AI 的核心，一是做‘需求侧推动者’，二是做‘供给侧实践者’。”中国国际科技促进会国际合作部主任、上海人工智能论坛联席主席田垚主任 从科技产业化角度强调：“人民对美好生活的向往，就是 AI 落地的方向—— 比如老龄化带来的‘智能养老需求’、教育领域的‘个性化学习需求’，普通人提出的真实需求，将成为技术研发的核心导向。”他还提及资本与科技的结合：“当前资本环境紧张，我们正通过‘百城论坛’联动 100 个城市，每年统筹2000 亿资金支持科技产业化，覆盖全国几乎所有五星级景区及产业园区。普通人若有 AI 相关创业项目，可通过这类平台对接资金与资源，推动想法落地。未来 25 年，我们需锚定2035 年社会主义现代化基本实现、2049 年新中国成立100 周年两大目标，让 AI 成为民族复兴的助力。”王昱东：设计行业AI 挑战与国企转型需求，呼吁 “革命性工具”“AI 对设计行业的影响已显现，既有机遇也有挑战。”歌华设计公司副总经理、北京国际设计周公司董事长王昱东 分享行业观察：“一方面，部分年轻设计师因 AI 替代失去工作 —— 设计专业毕业生每年 60 万，约 2/3 难就业；另一方面，掌握 AI 的设计师‘卷价格’—— 原本 30 万的宣传片，现在报价降至 1 万 - 3万，虽效率提升，但行业生态需规范。”他还提出国企AI 转型的痛点：“我们作为国资委体系企业，虽学习了大量 AI 知识，但缺乏‘革命性工具’—— 就像 iPad 改变移动办公一样，需要一款简单易用的 AI 工具（未必是硬件），让国企员工快速上手。目前我们正尝试开发整合常用 AI 模型的小程序，但仍需行业专家支持，推动国企真正进入 AI 时代。”世界数字科学院副理事长徐亭，美国医学与生物工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、乌克兰国家工程院外籍院士潘毅院士、青岛黄海学院董事长刘常青、SXR科技智库创始人及理事长高文宇、中信出版社首席经济学家乔卫兵，中国科技新闻学会大数据科技传播专委会秘书长王丁桃、北京国数基地研究院院长韩靖、北京信息产业协会元宇宙专委会主任龚才春博士、中科院北美校友会副会长、人工智能专家吴焦苏、永州市壹禾文创董事长王鸿杰等参加活动。抱团取暖，共赴AI20 年黄金期当炭火渐微活动接近尾声时，乔主任总结：这场从技术云端落到生活实处的围炉夜话，不仅勾勒出 AI 时代的平民机遇，更点燃了 "人人可参与" 的燎原之火。“未来 20 年是 AI 的黄金期，错过房地产、互联网的机遇后，AI+、RWA、数据服务等赛道已向普通人敞开大门。无论是参与数据标注、学习 AI 工具，还是投资优质项目、对接产业资源，核心是‘抱团取暖’—— 今天在场的院士、专家、企业家，都是大家的‘资源桥梁’，期待未来能形成更多合作，让每个人都能在 AI 浪潮中找到自己的位置。”（文：郭振耀 图：主办方）（从左至右：龚才春博士，潘毅院士，书法家彭双元，肖灵艳）

原文标题：我校发起并承办CCF2025中国数字服务大会低空经济学术分论坛本网讯（通讯员 孙雪华）8月19日至21日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF服务计算专业委员会、烟台大学、哈尔滨工业大学（威海）联合承办的CCF 2025中国数字服务大会于山东烟台举行，大会的主题是“数智服务：重塑产业体系，赋能社会治理”。中国工程院院士何友、赵春江，中国科学院外籍院士黄铭钧，俄罗斯科学院院士Igor Sheremet，IEEE会士Rajkumar Buyya，深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长潘毅，吉利汽车研究院人工智能中心主任陈勇，字节跳动Code AI高级技术专家刘杰等国内外专家参会，CCF服务计算专委会秘书长马于涛教授主持开幕式。大会收到116篇论文，录用49篇，邀请11位专家作主旨报告，组织16场论坛等活动。由我校通信与信息工程学院和计算机学院发起并承办，北京邮电大学、南京邮电大学和重庆邮电大学共同协办低空经济学术分论坛，主题为“低空经济新引擎：5G与空天地协同重构生态”，吸引了100余位来自全国各地的优秀学者、行业专家积极参与，探索 5G 与空天地协同技术在低空经济中的应用，推动低空经济产业链的重构与升级，助力我国在低空经济领域的国际竞争中占据优势地位。CCF服务计算专委会主任、哈尔滨工业大学计算学部主任王忠杰代表大会向与会嘉宾致以诚挚的欢迎，他表示本次论坛旨在搭建高水平的交流平台，汇聚各方智慧，共同推动低空经济产业的高质量发展。他呼吁大家抓住历史机遇，在核心技术攻关、产业生态构建等方面深化合作，共同开创低空经济的新篇章。特邀报告环节由我校计算机学院院长陈彦萍教授主持。北京邮电大学计算机学院院长王尚广教授作题为《天算星座驱动低空经济》的报告，介绍了低空技术与工程专业的北邮方案，特别是研制飞控与智控一体化无人机平台，分享了天算星座在低空经济的应用案例；南京邮电大学原副校长、物联网研究院院长朱洪波教授作题为《低空经济环境下的新型网络基础设施研究与应用》的报告，强调需构建智能融合的新型基础设施，以通感算控一体化等技术支撑低空经济落地；重庆邮电大学副校长李章勇教授作题为《新陆桥低空经济技术国际合作实验室建设》的报告，介绍了国际合作实验室建设及推动中国低空技术标准输出至“一带一路”国家的计划；我校校长卢光跃教授作题为《低空物流场景下的信息通信挑战与实践》的报告，围绕华山低空物流试点，针对该特定场景下物资配送面临的窘境，分别从低空高可靠通信技术、低空智能信息处理技术、低空安全管控、无人机反制技术等方面的汇报研究进展，有力支撑了山岳环境低空物流的顺利开展。四所邮电高校分别从战略布局、基础技术、国际合作和典型场景验证等方面，系统展示了低空经济的技术路径与发展前景。报告结束后，我校副校长巩红教授为报告嘉宾颁发了感谢证书。圆桌论坛环节由我校通信与信息工程学院院长姜静教授主持。烟台大学计算机与控制学院院长童向荣、中国铁塔通信技术研究院研究员王晓东、山东联通数字化部技术总监徐小杰、青岛冠城软件有限公司总经理宁家川和西安邮电大学副教授刘伯阳围绕“低空经济的生态重构与新规则”展开了深入交流与思想碰撞，现场气氛热烈。圆桌论坛后，我校校长卢光跃教授为论坛嘉宾颁发了感谢证书。未来，学校将持续深化与国内邮电类高校的协同创新，携手推进5G与空天地协同技术在低空经济领域的创新突破与场景落地，加速低空经济产业链的重构升级，为低空经济高质量发展提供坚实智力支撑与关键技术保障，为创新驱动发展战略实施与新质生产力培育注入强劲动能，助力我国数字经济腾飞再添新引擎。（供稿：计算机学院、通信与信息工程学院）

7月24日，AspenCore主办的“2025(第六届)国际AI+IoT生态发展大会”在深圳南山科兴科学园国际会议中心举行。在大会的主论坛“国际AIoT产业发展高峰论坛”上，深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、讲席教授，中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心首席科学家潘毅博士，发表了题为《人工智能(AI)大模型成功落地的六个要素》的主题演讲。当下，以大模型为代表的AI技术正加速向各行各业渗透，在众多领域展现出巨大的应用潜力。但一个关键问题摆在眼前——如何让这些先进技术真正落地应用，实现从理论到实践的跨越，这始终是业界关注的核心焦点。在此背景下，潘毅博士结合自身多年在AI领域的研究与实践经验，系统梳理了AI大模型落地所需的关键要素。他指出，大众普遍认为，AI的发展依赖于“数据、算法、算力”这三驾马车。然而，随着技术的进步和应用场景的复杂化，仅靠这三者已不足以支撑AI大模型的落地。在此背景下，潘毅院士提出了一个更为全面的框架——六驾马车，即大数据、优算法、强算力、赋知识、可解释和低能耗。为了更好地理解这一框架，潘毅院士首先阐述了AI大模型的本质：处于深度学习(多层神经网络)的技术大框架下，数据是燃料、模型是引擎、算力是动力、知识是本钱、解释是根本、能源是基础。基于这一认知，他详细解析了每个要素的重要性及其对AI大模型落地的关键作用。一、大数据：AI的燃料潘毅博士指出，大数据是AI大模型发展的基石。他提到，模型的参数越多，所需的数据量就越大。没有足够的数据，模型的参数就无法得到充分训练，精准度也会大打折扣。2022年9月，DeepMind在其发布的Chinchilla论文中提出了Hoffman scaling  laws，该定律表明每个参数需要大约20个文本token进行训练。例如，一个拥有70亿参数的模型，就需要1400亿个token的训练数据。若每个token使用int32(四字节)进行编码，那么所需的数据量将高达560GB。大数据不仅规模巨大，而且结构多样，涵盖了纯数据、信号、图像、文字、动画、语音和视频等多模态数据。在医疗领域，大数据的应用尤为广泛。通过收集和分析患者的临床数据、基因数据、影像数据等，可以实现临床决策的精准化、精准医疗的个性化、慢病干预的有效化以及健康管理的全面化。例如，利用大数据分析技术，医生可以根据患者的病史、症状和检查结果，为患者制定更加个性化的治疗方案，提高治疗效果;同时，通过对大量患者的健康数据进行分析，还可以提前发现潜在的健康问题，采取相应的预防措施，降低疾病的发生率。二、强算力：驱动AI的引擎“我们现在处于一个拼设备的时代，强算力是AI大模型成功的必需品。”潘毅博士形象地比喻道。他通过对比AlphaGo、AlphaGo  Zero、AlphaFold和ChatGPT等知名模型的算力需求，进一步强调了强算力在模型训练中的重要性。“就拿我们团队自主研发的ShouZhuo来说，它成功打败了AlphaGo，这一成绩的背后，其实反映了强算力的重要性。”潘毅博士介绍道。ShouZhuo后续改进的思路与AlphaGo  Zero类似，不过，假如使用同样的算法与数据，仅依靠现有实验室的硬件，完成相关计算大概需要1000多年。而AlphaGo在与李世石对战时，就需要1920个CPU和280个GPU的强大算力支持。再看其他知名模型，AlphaGo Zero若要生成自我对弈的棋谱，估计需要10000张GTX 1080  Ti的算力;AlphaFold训练过程中使用了100至200个GPU，耗时5天;ChatGPT作为当前最先进的大语言模型之一，其训练更是需要数万个A100  GPU并行计算。由此可见，它们都高度依赖强算力。然而，强算力的获取并非易事，不仅需要大量资金投入来购买高性能计算设备，还得解决设备散热、能耗等一系列问题。为了缓解算力不足的问题，潘毅博士提出，除了加大算力投资外，还可以通过开发专用模型和改进算法来实现。例如，针对特定领域开发专用模型，如BioGPT、PoemGPT、DrugGPT等，能够更精准地处理特定类型的数据，提高计算效率;同时，通过改进算法，优化模型的训练过程，减少不必要的计算量，也可在一定程度上缓解算力压力。三、优算法：提升效率与精度的关键面对算力限制，优算法成为了提升模型训练效率和精度的关键。潘毅博士介绍了多种优化算法的方法，包括减少维度、采用新颖算法架构(如跨层架构)、冰冻层技术和梯度增强技术等。他以癫痫疾病预测为例，详细展示了如何通过减少数据维度和采用新颖架构来缩短训练时间并提高预测精度。在传统的癫痫疾病预测模型中，由于需要处理大量的脑电信号数据，模型的训练时间往往很长，而且预测精度也不高。而通过采用数据降维技术，将高维的脑电信号数据转换为低维的特征向量，同时采用跨层架构的神经网络模型，可以有效地减少模型的参数数量和计算量，从而缩短训练时间;同时，跨层架构还可以更好地捕捉数据中的特征信息，提高模型的预测精度。此外，潘毅博士还提到了DeepSeek模型在技术上的再创新，如Transformer架构、自监督学习、混合专家模型等。Transformer架构通过引入自注意力机制，能够更好地处理长序列数据，提高模型的上下文理解能力;自监督学习则可以让模型在无标签数据上进行预训练，从而减少对人工标注数据的依赖，降低数据获取成本;混合专家模型(MoE)则将多个专家模型组合在一起，根据输入数据的不同特点，选择合适的专家模型进行处理，提高了模型的适应性和性能。这些技术的创新为模型性能的提升提供了有力支持。四、赋知识：融合数据与知识的智慧潘毅博士将AI系统的发展分为三代：第一代是知识驱动，主要依靠人工编写的规则和知识库来进行推理和决策;第二代是数据驱动，通过大量的数据进行模型训练，让模型自动学习数据中的模式和规律;而第三代则是知识驱动与数据驱动的结合，将人类的知识和经验融入到数据驱动的模型中，使模型具有更强的归纳能力和逻辑推理能力。他强调，在第二代AI系统中融入先验知识可以显著提升模型的性能。通过数据增强、损失项正则化和知识图谱等方法，可以将人类知识注入到模型中，减少训练数据量并提高准确率。例如，在图像分类任务中，利用图卷积层将类相似性信息整合到卷积神经网络模型中，可以让模型更好地理解不同类别之间的相似性和差异性，从而显著提高分类精度。在自然语言处理领域，通过引入知识图谱，可以让模型更好地理解文本中的语义信息，提高问答系统、机器翻译等任务的性能。五、可解释：从黑盒到透明“AI可解释性是当前研究的热点之一。”潘毅博士指出，传统的深度学习模型往往被视为黑盒，模型的内部决策过程难以解释，这使得模型在一些对安全性要求较高的领域，如医疗、新药研发和自动驾驶等，的应用受到了限制。在医疗领域，医生需要了解模型是如何做出诊断决策的，以便对诊断结果进行评估和验证;在新药研发中，研究人员需要知道模型是如何预测药物的有效性和安全性的，以便对药物进行优化和改进;在自动驾驶领域，乘客需要了解自动驾驶系统在遇到复杂情况时是如何做出决策的，以便增强对自动驾驶技术的信任。为了解决AI模型的可解释性问题，潘毅博士介绍了自己在蛋白质结构预测和药物靶标发现方面的研究成果。他通过规则生成和决策树等方法，将复杂的模型决策过程转化为可理解的规则和流程，提高了AI模型的可解释性。这些研究不仅有助于理解模型的决策过程，还可以减少生物实验次数并降低研发成本。例如，在药物靶标发现中，通过提高模型的可解释性，研究人员可以更加准确地找到药物作用的靶点，从而加快新药的研发进程。六、低能耗：绿色计算的新挑战在“双碳”目标引领下，降低计算能耗成为了AI大模型发展的重要方向。潘毅博士提到，数据中心作为AI大模型运行的主要场所，已成为主要的碳排放源之一。随着AI大模型的不断发展和应用，数据中心的能耗问题日益突出，推动“绿色计算”十分关键。为了衡量计算机系统的能效比，潘毅博士提出了新指标FLOPSJ(每秒每焦耳浮点运算次数)和TPSJ(每秒每焦耳令牌生成数)。这些指标可以从能耗和性能两个维度对计算机系统进行综合评估，有助于引导研发人员开发低能耗、高性能的计算机系统。此外，他还介绍了零一万物推出的最新旗舰模型Yi-Lightning。该模型不仅在性能上超越GPT-4o(2024-05-13)，冲上UC伯克利大模型竞技场总榜第6名，还将每百万token的价格打到了0.99元人民币的极低水平，不到该版本GPT-4o的3%。这充分展现了低能耗模型的经济潜力，既为AI大模型的广泛应用提供了成本优势，也为实现绿色计算目标提供了有益的探索。总结与展望潘毅博士提出的“六驾马车”框架，为AI大模型从理论走向实践提供了系统性的方法论。这一框架不仅涵盖了传统“三驾马车”的核心要素，更通过引入“赋知识、可解释、低能耗”三个关键维度，回应了当前AI落地过程中面临的核心挑战。未来，随着多模态数据的持续增长、专用芯片的发展、算法结构的创新、知识引导机制的完善、模型透明度的提升以及绿色计算理念的深入，AI大模型有望在医疗、制造、教育、交通等多个领域实现更广泛、更深入的应用。潘毅博士的演讲不仅为业界提供了清晰的技术路径，也为学术界指明了研究方向。在AI技术从“可用”走向“好用”的关键阶段，这六大要素将成为推动大模型真正落地、实现价值闭环的重要支撑。责编：Franklin

原文标题：【商会喜讯】深圳市金融商会荣聘潘毅为第三届联席会长深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士、中科院深圳先进技术研究院首席科学家潘毅，在今年6月的换届大会，被聘任为深圳市金融商会第三届联席会长。潘毅教授跨界担任深圳市金融商会联席会长，凭借其顶尖的学术背景（计算机科学、生物工程、公共卫生）和科研产业转化经验（中科院深圳先进院），其建议聚焦科技与金融的深度融合，推动金融业智能化、安全化、服务实体化。1. 建立智能风控模式：依托深理工计算机学院及先进院AI团队技术优势，推动AI算法在信贷评估、反欺诈、市场风险预测中的应用，建立基于多源数据（如企业供应链、物联网数据）的动态风险评估模型。  2.建立产业金融实验室：联合高校、科研机构（如深理工、先进院）与金融机构，针对生物医药、智能制造等领域开发定制化金融产品（如知识产权质押、研发险）。  3.加快技术+金融”复合人才培养：联合高校开设金融科技微专业，培养懂技术、懂产业的金融人才。相关链接个人简介潘毅，以江苏省理科状元考入清华大学计算机科学与工程系，1982年和1984年分别获得清华大学工学学士学位和硕士学位，1991年获得美国匹兹堡大学计算机科学博士学位。目前担任深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长、讲席教授；美国佐治亚州立大学州校董荣休教授；美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士。主要研究领域是以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具，进行生物信息和医疗信息的研究。在此领域已发表250多篇SCI期刊学术论文，成为世界顶尖的科学家之一。审核：寇靖晨发布：陈智美

黄奇帆发表主题演讲潘毅发表主题演讲。（图片均由主办方提供）深圳新闻网2025年5月19日讯（深圳商报首席记者 刘琼）5月17日，震海会年中思想论坛在前海拉开帷幕。中国工程院院士钟南山致开幕辞，中国金融40人论坛学术顾问黄奇帆、美国医学与生物工程院院士潘毅等发表主旨演讲。论坛上，全球首个跨学科战略性教育项目备忘录签署，并发布了《中美贸易战下的中国企业转型之路》研究报告。以“破局融生：全球变局和 AI浪潮下的企业与社会决策革命”为主题。论坛以“思想引领企业与社会决策”为特征，旨在探讨新质生产力集群化发展、AI 时代治理挑战、跨学科人才培养三大创新模式。活动伊始，香港全球化中心创始人邱震海指出，全球变局与科技革命正以前所未有的速度重塑社会、企业及个人发展的逻辑，创新型人才培养标准正发生根本性转变，融生将成为破局的关键。中国工程院院士钟南山致开幕辞，他表示，唯有突破固有思维、提升认知层级，才能在时代转折中把握主动；未来人才的培养需从侧重智力、学历背景，转向聚焦好奇心、价值导向、坚韧毅力和科学方法论等核心素养，营造鼓励创新的文化生态正是突破瓶颈的关键。中国金融40人论坛学术顾问黄奇帆以“围绕三大赛道，推动新质生产力集群化发展”为主题发表演讲。黄奇帆指出，新质生产力并非传统生产力的简单升级，而是以数字技术、人工智能、生物技术等前沿科技为内核，以集群化、生态化、协同化为外在形态的全新范式，需通过构建技术、资本、人才集聚的生态系统，推动中国经济在全球产业变革中跃升。美国医学与生物工程院院士潘毅以“未来三年，人工智能对产业端的影响和挑战”为题做主旨演讲。他表示，AI的竞争力不仅在于通用大模型的参数规模，更需通过领域知识融合、可解释性技术、低能耗设计实现垂直场景落地；中国在工程优化与行业赋能中已展现独特优势，未来需以“人类智慧+AI算力”协同模式，推动千行百业智能化升级。当AI算力向通用智能演进，社会治理、国际规则、企业伦理的重构迫在眉睫。香港城市大学法学院教授王江雨在演讲中指出，人工智能正推动法律从“滞后应对”转向“前瞻重构”，其核心矛盾在于技术生产力与治理体系、生产关系的不匹配。未来法律变革需以“承认AI有限主体地位、构建人机协同权利体系、强化技术透明与责任追溯”为方向，政府、企业、个人需提前储备跨学科知识，避免陷入治理迷茫。在圆桌论坛环节，深圳前海管理局首席经贸专家屈宏斌等嘉宾围绕AI时代的企业与社会治理展开讨论。与会嘉宾认为，AI本质是全球性技术革命，将带来社会变革与机遇。中国在AI领域已从跟随者变为全球主要参与者，企业家需以开放思维拥抱技术革命，政府应构建“轻监管、重创新”的营商环境。《中美贸易战下的中国企业转型之路》报告在现场发布。该报告经过深度调研与逻辑分析，梳理了谈判各阶段、各维度变化对中国企业的现实影响，为企业转型提供战略思路，并针对不同类型企业提出精准建议。

4月12日，第五十期院士讲堂在深圳人才公园求贤阁举办。本期院士讲堂由南山区委组织部（区人才工作局）主办，华润置地城市运营管理（深圳）有限公司承办，南山区科技创新局、南山区卫生健康局、南山区城市管理和综合执法局、深圳市高科技企业协同创新促进会等协办，吸引了近200名来自人工智能和生物医药领域专家学者、企业代表以及市民朋友热情参与。美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士、深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长潘毅院士，分享人工智能重塑智慧医疗新未来的前沿见解。在主题演讲环节，潘毅院士以通俗易懂的语言，揭开了AI大模型的神秘面纱。“为什么AI突然火了？因为老百姓能用上了。”他指出，生成式AI的爆发让技术真正走入大众生活，比如ChatGPT能写诗作画，DeepSeek可辅助医疗诊断，而背后支撑的是算力、数据和知识的深度融合。针对大模型高耗能、高成本的痛点，潘毅提出“小模型+知识赋能”的解决方案。“三个臭皮匠顶个诸葛亮。”他比喻道，“专用小模型就像诗歌专家，只需学习李白、杜甫的诗词，不必耗费千亿参数。”其团队研发的孤独症筛查系统，通过融合多模态数据，仅用72%的训练数据量，准确率便超越通用大模型。“小模型更经济、更精准，这就是中国式创新智慧。”在药物研发领域，潘毅院士认为，人工智能可通过预测小分子特性，加速药物研发，提高成功率、降低成本。交流互动环节中，现场观众积极参与。潘毅院士就AI与医疗健康产业融合、中医AI应用等问题进行解答一一耐心解答，他认为未来人工智能与大健康全产业链深度融合有着无限可能。当日，院士讲堂还积极搭建了“院士会客厅”平台，为促进产学研深度融合提供有力支撑。自启动报名以来，受到业界人士广泛关注，吸引50余家企业及机构参加。在院士会客厅现场，来自康美生物、恒康泰、南山区妇幼保健院、人工智能产业协会等11位企业、医院和协会代表与潘毅院士以及团队进行了深入交流，就AI技术在精准诊断、疾病研究、药物研发和手术机器人等方面进行交流探讨和项目合作对接，进一步推进产学研对接，推动科技创新成果转化应用。同时探讨定向人才培养，为AI医疗领域培育复合型创新人才。活动结束后，参会人员仍与潘毅院士保持密切互动，为后续合作奠定坚实基础。未来，院士讲堂将持续发挥平台优势，深化产学研协同创新，为行业高质量发展提供新质生产力。正如潘毅院士为院士讲堂写下的寄语所期望的，“希望院士讲堂成为大众科普的基地，科学家和企业家对接的桥梁，交叉学科前沿的明灯。”南方+记者 刘倩希【作者】 刘倩希【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端

春回大地，万物复苏。3月31日上午，黎里中学首届潘毅院士“希望助学金”评选活动启动仪式在学校操场圆满举行。这份由黎里中学1977届校友潘毅院士设立的奖学金，旨在为学助力，培养新时代全面发展的黎中好少年。潘毅深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、讲席教授；中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心首席科学家；美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士、欧洲科学与艺术院院士、英国皇家公共卫生院院士。国际工程技术协会杰出会士、英国工程技术学会会士、亚太人工智能学会会士、亚洲计算智能学会会士、国际人工智能产业联盟会士、日本学术振兴会会士、长江学者、国家特聘专家。星光不负赶路人，江河眷顾奋楫者。在庄严的国歌声中，黎里中学首届潘毅院士“希望助学金”评选活动启动仪式拉开了序幕。张晓辉校长介绍了首届潘毅院士“希望助学金”评选活动，设希望润心品格奖、希望启智竞学奖、希望健体活力奖、希望赋能风采奖、希望协作开拓奖等奖项。助学金每学年评选一次，每项设定一、二、三等奖若干名。助学金评选分布德智体美劳各方面，面向全校同学，他希望通过评选，能够涌现出一批品德优秀，积极向上，乐观自信，能力突出的黎中学子，也希望在院士精神的激励和鼓舞之下，黎中花团锦簇，绿树成荫，祝愿黎中的发展越来越好。 潘毅院士“希望助学金”的设立，不仅是物质的奖励，更是精神的火炬，它承载着校友反哺母校的深情，也寄托着对黎中学子的殷切期望。这份助学金奖励的不仅仅是成绩，更是一种追求卓越、坚持不懈的精神态度。如同一粒火种，点燃了学子的求知渴望，照亮了他们前行的道路；它也是一座桥梁，连接着校友的感恩之心与新一代的奋斗之志。文字：吴建春图片：吴建春审核：张晓辉

近日，国际工程技术协会（IETI）公布2024年增选会士名单，深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长潘毅当选杰出会士。本次名单由诺贝尔奖得主、菲尔兹奖得主、沃尔夫奖得主以及中国、美国和欧洲院士等领衔，覆盖世界知名高校和机构的领导者、顶尖教授、专家学者，共计54位教授。潘毅潘毅是深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、讲席教授、计算机领域专家；同时，他也是美国医学与生物工程院院士、国家特聘专家、国家级高层次人才。他主要以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具，进行生物信息和医疗信息的研究，设计和开发了诸多生物信息学算法和工具，有力地推动了生物学和医学科学的发展。他的H-index为100，入选了全球前2%顶尖科学家榜单和斯坦福生涯科学影响力榜单，还入选了2021年度全球TOP 1000计算机科学家榜单，是其中唯一一位中国的生物信息学领域专家。此外，他还是IEEE杰出报告人，2013年被中国校友会网评为杰出高考状元，2017年入选中国大陆高考状元职业成就排行榜。潘毅还担任深圳机器人协会会长，并主编《Big Data Mining and Analytics》杂志（清华大学与IEEE共同发行，国际Top 3%杂志，中国科学院一区），同时担任中国顶尖计算机类英文杂志《Journal of Computer Science and Technology (JCST)》副总主编、中国顶尖电子类英文杂志《Chinese Journal of Electronics(CJE)》副总主编。他曾任国际著名生物信息杂志《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》副总主编，还是John-Wiley《生物信息学系列丛书》与John-Wiley《无线网络和移动计算系列丛书》的创办人兼主编以及七种IEEE Transactions期刊副编辑。国际工程技术协会（IETI）是一个致力于在全球范围内推动科学、工程和技术创新的非盈利组织，目前拥有6位诺奖得主、2位图灵奖得主、3位沃尔夫奖得主、1位菲尔兹奖得主及100多位院士。IETI以工程应用、科学技术创新、可持续发展为目标，以通识教育为愿景，促进自然科学、工程科学、社会科学协调发展。来源：计算机学院文字：闫敬晶责编：赖素麒审校：顾晨、张吟越、王之康

原文标题：我校成功举办“2024智能药学前沿论坛”12月21日，“2024智能药学前沿论坛”在我校玄武门校区成功举行。本次论坛汇聚了国内外知名专家学者，围绕“智领医药 创变未来”主题，共探人工智能在医药创新与发展中的无限潜力与多元路径，推动智能药学研究的健康、可持续发展。本次论坛由中国药科大学主办，中国药科大学生物医药战略研究院（智库）承办。论坛开幕式上，教务处处长孙敏捷对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎。她表示，随着人工智能的飞速发展，其在推动教学、科研领域创新发展中起着至关重要的作用，希望通过本次论坛，激发更多的创新思维和灵感，推动人工智能技术在药学领域的创新和应用。学术报告环节，深圳理工大学潘毅院士等11位专家学者分享了最新的研究成果和创新实践，呈现了一场高水平的学术盛宴。圆桌讨论环节，与会专家和在场听众开展了热烈的交流和探讨，围绕人工智能与医药交叉融合发展的潜力与方向， 分析了目前智能药学的发展现状与挑战，为与会者提供了宝贵的见解和启示。本次论坛的成功举办，不仅为智能药学研究的进一步发展和应用提供了重要的思路和方向，也搭建了学术交流与合作平台，希望未来进一步提升交流的深度与广度，共同促进智能药学领域的繁荣发展。会议现场（供稿单位：生物医药战略研究院，撰写人：王敏，审稿人：周天健）

为深入学习贯彻党的二十大精神，落实《全民科学素质行动规划纲要（2021-2035年）》和《关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意见》，讲好科学故事、弘扬科学精神，点亮公众尤其是青少年科技创新、科技报国的梦想，更好服务全民科学素质提升，我校“育英”科技节开展“科学家（院士）进校园”活动周。本周特别邀请了潘毅院士和张志愿院士为我校学子带来前沿科学讲座，共同探索科学的奥秘。院士介绍潘毅，江苏吴江人，美国医学与生物工程院院士，欧洲科学与艺术院院士，乌克兰国家工程院外籍院士，英国皇家公共卫生学院院士，中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、讲席教授。1978至1991年间，先后获得清华大学计算机学士、硕士学位，美国匹兹堡大学计算机硕士、博士学位，并担任清华大学计算机系助教、加拿大卡尔加里大学计算机系助教、美国匹兹堡大学计算机助教。他曾任美国戴顿大学计算机系助理教授、副教授，美国乔治亚州立大学计算机系教授、杰出教授、州校董教授等职务，长期从事计算机与生物信息领域的交叉研究，是该领域的杰出学者。张志愿，中国工程院院士，中国医学科学院学部委员，上海交通大学光启讲席教授，上海交通大学医学院附属第九人民医院主任医师，是我国口腔颌面外科、头颈肿瘤外科以及口腔颌面修复重建外科的传承者。从事医教研工作五十载，以第一完成人获得国家科学技术进步二等奖2项、国家优秀教材建设一等奖、国家教学成果奖二等奖、教育部提名国家科学技术奖自然科学奖二等奖等10余项。被卫生部评为“卫生部有突出贡献的中青年专家”。曾获何梁何利科学与技术进步奖、全国创新争先奖、全国优秀科技工作者、上海市十大科技精英等，已培养硕、博、博后共104名，5名学生获国家级人才称号并承担国自然创新群体等国家重大战略课题。初入校园10月28日至29日，潘毅院士与张志愿院士分别莅临我校，震泽中学党委书记水菊芳、校长石晓健等热情迎接两位专家的到来。两位专家带着沉甸甸的知识走入校园，为育英校园增添了一抹科技亮色。讲座现场潘毅院士科普讲座《AI大模型发展趋势和应用落地》本次活动在我校育英楼505举行，区教育局副局长、江苏省震泽中学书记水菊芳，区科协副主席李秀，区政府教育督导室副主任吴旭，苏州市青少年科技馆副馆长陆云，区招生办主任潘卫苹，江苏省震泽中学校长石晓健陪同参加此次活动。潘毅院士科普讲座《AI大模型发展趋势和应用落地》现场座无虚席，学生们满怀期待地等待着潘毅院士的到来，潘院士以其深厚的学术底蕴和丰富的实践经验深入浅出地讲解了AI大模型的最新发展趋势和在各领域的应用落地情况。同学们认真聆听学习在讲座的最后环节，潘毅院士与学生们进行了互动交流。学生们积极提问，就AI大模型的发展趋势、技术挑战和应用前景等方面与潘院士进行了深入探讨。同学提问环节潘毅院士的到访和讲座，不仅是我校“科学家（院士）进校园”活动周的重要举措，也是我校加强科学普及、提升师生科学素养的重要途径。未来，我校将继续加强与科学家（院士）的交流与合作，为师生提供更多与科学家（院士）面对面交流的机会，共同推动科学普及事业的发展。张志愿院士与校领导、学子留影10月29日下午，在育英楼505，张志愿院士以饱满的热情和深厚的学术底蕴，为师生们带来了一场科普讲座。张志愿院士科普讲座《口腔医学人文》他详细阐述了口腔医学的发展历程，张院士的讲解深入浅出，生动有趣，赢得了在场师生的阵阵掌声。同学们反响热烈活动尾声，学生们热情高涨，纷纷上前请求张志愿院士签名留念。张院士耐心地满足了每一位学生的请求，并与他们亲切交谈，分享自己的学习经验和人生感悟。张志愿院士给同学们寄语留念作为我校的优秀学子，张志愿院士奖学金获得者王家蘅同学代表全校师生，向张院士献上了一束鲜花，表达了对他的崇敬和感谢。张院士对王家蘅同学表示了肯定和鼓励，希望他能继续努力，立志为国家事业做出更大的贡献。学子献花此次张志愿院士的来访和讲座，不仅为我校师生搭建了与院士直接对话的宝贵桥梁，更在学生们心中种下了探索科学、追求真理的种子。张院士的分享不仅拓宽了师生的学术视野，还点燃了学生们对科学研究的无限憧憬，激励着他们在未来的学习道路上不断前行，勇攀科学高峰。参观校史馆讲座之前，张志愿院士在我校校长石晓健、区招生办主任潘卫苹、副校长朱海峰的陪同下，参观了学校的校史馆，深入了解我校的历史沿革和校园文化。张志愿院士参观我校校史馆充满奥妙的讲座给同学们播下了科学的种子在科学家精神的滋养下像嫩芽般破土而出逐渐伸展出探索的枝叶向着科学的广袤天空伸展他们的胸怀图文部：党政办   拔尖创新人才培养中心采编部：拔尖创新人才培养中心策划部：拔尖创新人才培养中心校　对：党政办审　核：雨   辰