12月27日，海南省地质地理学会2024年学术年会在海口成功举办。年会邀请中国科学院邓军院士、杨树锋院士，中国地质科学院陈郑辉研究员，就矿产地质、人工智能、新一轮找矿突破等方面作主题学术报告。

省地质局局长伍晓红致辞，省地质局党组书记苏金明、副局长吴尚昆出席会议。

伍晓红在致辞中表示，海南拥有独特的区位优势、政策优势和资源禀赋，一要充分认识新时代海南地学工作的战略地位和使命任务，服务好海南自贸港建设国家重大战略。二要坚持“向海图强”，推动海洋大省迈向海洋强省改革进程。三要积极融入全国新一轮找矿突破战略行动，推动海南锆铪资源勘探开发和精细加工基地建设。四要积极践行生态文明建设，在零碳岛建设中发挥地质作用。五要积极发挥桥梁纽带作用，高质量做好学会工作。

会上，中国科学院邓军院士作《中国构造格架与金矿时空分布》主题学术报告。报告指出，战略性矿产成为大国博弈焦点，党的二十大报告强调要确保能源资源供应链安全。中国位于三大构造带，形成六大构造成矿域。通过对六大域的分析，提出了复合造山成矿理论体系的观点。报告还详述了中国金矿的时空分布，对243个代表性金矿床进行系统研究，并以胶东金矿为例，阐述了其资源储量巨大、构造背景独特、矿床成因难解的特点及成矿成因和基础地质问题。报告不仅为新一轮找矿突破战略行动提供了理论支撑，也为我省金矿资源的勘探和开发指明了方向。

中国科学院杨树锋院士作《AI for Science (人工智能助力科学研究)》主题学术报告。报告指出，2024年诺贝尔物理学奖与化学奖均颁给人工智能领域科学家，彰显AI技术全球认可。人工智能正飞速发展，科技创新生态与研究范式均发生深刻变革。研究从传统的经验范式、实证范式、系统范式转为大数据范式，从传统的因果关系为必要前提的研究范式转为因果关系为非必要前提的新研究范式。人工智能+模式带来巨大生产力，地学领域尤为突出。南京大学、斯坦福大学等研发团队纷纷推出新一代地学人工智能算法，实现砂粒微纹理自动识别、矿物化石岩石识别等突破。国内地学大模型如雨后春笋涌现，包括上海交大K2、武汉大学“珞珈·灵感平台”、之江实验室GeoGPT等，助力油气勘探等领域。同时，“昆仑大模型”等跨界合作也展现AI强大潜力。然而，在享受AI带来的便利时，我们也应警惕其挑战与风险，坚持科学研究的因果逻辑本质，处理好因果性与相关性关系，趋利避害，推动AI技术健康、广泛应用。

中国地质科学院矿产资源研究所陈郑辉研究员作《中国矿产地质志研编服务与指导新一轮区划工作》主题学术报告。《中国矿产地质志》作为我国矿产资源领域的大百科全书，是百年勘查成果的历史记录和成矿规律的全面总结。报告以海南卷矿产志为例，重点介绍主要成果服务于锆铪矿找矿评价：在海南卷中，详细介绍了锆铪矿的空间分布规律、富集规律、成矿物质、区块圈定等内容，可利用海南卷初步建立砂矿型锆铪矿野外现场快速评价体系。报告指出，当前百年未有之布局，矿产资源安全形势突出，《中国矿产地质志》具有矿种、矿产地、空间等全覆盖的特点，新一轮区划具有供给侧+需求侧，新质生产力，高质量发展的特点，从全国层面-矿种，各省-大型资源基地 + 四区为两个切入点，将地质志与新一轮找矿突破战略行动结合，就矿找矿，应用成矿模式，进一步探边摸底，服务于增储上产。

会上，中国地质科学院向海南省地质局赠送《中国矿产地质志海南卷》。该书历经11个寒来暑往，经海南省地质调查院近30名编著作者的呕心沥血，在中国地质调查局和海南省地质局数十位领导专家的悉心指导下，于2024年12月正式出版发行。全书共188页，36万字，插图130多幅。 其完整、精练总结了海南省已发现的49个矿种514处矿产地，内容主要包括矿种的性质、用途，矿产地特征及分布、资源储量、勘查与开发等，并对海南省代表性的矿山从地理位置、成矿地质背景、矿床特征、矿石特征、人文历史等几个方面进行了介绍，同时创新性地记述了海南省主要地质遗迹的类型和价值。

本次年会受到省内地学工作者高度关注，学会发布了年度优秀论文征文活动的通知，海南地学工作者踊跃投稿，经专家组评审，共评选出2024年度学术年会优秀论文25篇，其中陆域地质类8篇；海洋地质类8篇；地理类9篇。会上，邓军院士、杨树锋院士、伍晓红局长等有关领导为优秀论文作者进行颁奖。当天下午，部分优秀论文获奖者代表将自己在海南本土项目上的研究成果分别作学术交流，他们将工作经验、技术方法手段、研究内容等进行分享，交流具有针对性，达到较好的交流效果。

本次年会由海南省地质地理学会举办，省资规厅、省科技厅、省科协、省海洋厅、海口海洋地调中心、省教育研究培训院、海南大学、海南农垦等有关单位代表参加；省地质局机关有关处室和局属单位有关领导、技术骨干约200人，通过线上+线下参加了会议。