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2025年7月26日,科技部副部长龙腾应邀赴上海出席2025世界人工智能大会科学前沿全体会议,并会见2018年图灵奖、2024年诺贝尔物理学奖获得者、著名人工智能学者杰弗里·辛顿教授一行,双方就人工智能发展、安全和深化合作等进行深入交流。

龙腾副部长强调,人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,迎来爆发式发展,同时人工智能带来的风险挑战引发广泛关注。中国高度重视人工智能发展和安全,全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用,完善安全治理体系。希望辛顿教授能够继续增进与中国在人工智能科技创新、人才培养、安全治理等方面的合作,为人工智能发展与全球合作作出更大贡献。

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辛顿教授表示,人工智能技术快速发展在给人类社会带来发展机遇的同时,也会带来多重安全风险,人工智能安全是可以实现全球合作的领域,需要世界各国共同面对。要加强全球合作,实现人工智能安全治理技术和方法的交流共享,确保风险始终处于可控范围内。要加强人工智能基础研究和人才培养,提升应对智能时代各种风险挑战的能力,实现智能向善,积极增进人类福祉。

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分析认为,龙腾副部长希望辛顿教授继续增进与中国在人工智能方面合作的原因如下:

一、中国高度重视人工智能发展与安全,需国际顶尖学者助力战略推进

龙腾强调,人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,中国正全面推进其科技创新、产业应用及安全治理体系建设。辛顿作为深度学习奠基人、2018年图灵奖及2024年诺贝尔物理学奖得主,其学术权威性与技术前瞻性对中国的战略布局具有关键价值。通过深化合作,中国可加速突破关键技术瓶颈,完善治理框架,确保人工智能发展既保持国际竞争力,又符合安全伦理要求。

二、辛顿提出“全球合作治理AI风险”理念,与中国安全治理需求高度契合

辛顿在2025年世界人工智能大会上指出,AI技术可能带来“智能体夺取控制权”等风险,呼吁各国建立国际社群共享安全治理技术。这一理念与中国“构建人类命运共同体”的科技治理观一致。龙腾提出合作,旨在借助辛顿的国际影响力,推动中国参与全球AI安全规则制定,提升中国在人工智能治理领域的话语权,同时为跨国技术风险防控提供实践样本。

三、合作可加速人才培养与技术交流,强化中国AI生态竞争力

辛顿在神经网络领域的长期探索(如AlexNet推动深度学习革命)表明,其团队在基础研究与创新方法论上具有独特优势。龙腾提出深化合作,涵盖科技创新与人才培养,旨在通过联合研发、学术交流、人才互访等形式,将辛顿团队的先进经验融入中国AI教育体系,培养兼具技术实力与国际视野的复合型人才,从而巩固中国在全球AI竞争中的生态位。

四、辛顿的“智能向善”主张与中国科技伦理导向一致

辛顿强调,AI发展需以“增进人类福祉”为终极目标,避免技术失控。这一观点与中国《新一代人工智能发展规划》中“科技向善”的伦理原则高度一致。通过合作,中国可借助辛顿的理论框架,完善AI伦理审查机制,推动技术应用于医疗、教育、气候变化等民生领域,实现经济效益与社会价值的平衡。

五、国际合作可降低技术封锁风险,保障中国AI产业链安全

当前,全球AI技术竞争与地缘政治博弈交织,部分国家试图通过技术封锁限制中国发展。龙腾提出与辛顿合作,旨在通过学术中立性打破政治壁垒,建立跨国技术联盟。辛顿作为加拿大学者,其国际学术网络可为中国提供技术引进与合作的替代渠道,降低供应链风险,确保中国在AI芯片、算法等关键领域的技术自主性。

(注:本文由全国高校人工智能与大数据创新联盟独家整理,转载请注明出处。)